생물빅데이터 환경에서의 멀티오믹스 데이터 표준화 및 통합을 위한 FAIR 원칙 적용 프레임워크

본 문서는 다양한 생물학적 수준에서 생성되는 유전체학, 전사체학, 단백질체학 등 여러 종류의 대규모 데이터를 체계적으로 관리하고 해석하기 위한 데이터 처리 및 공유 전략을 다룹니다.

FAIR 원칙 기반 데이터 거버넌스

• Findable (찾기 쉬움): 모든 데이터셋에는 영구 식별자(Persistent Identifier) 할당 및 상세한 메타데이터 기록이 필수적이며, 이는 생물학적 데이터베이스를 통해 검색 가능해야 합니다.
• Accessible (접근 가능함): API 또는 공개 저장소를 통해 누구나 합리적인 절차를 거쳐 데이터에 접근할 수 있도록 권한 설정을 명확히 해야 합니다.

분석 파이프라인 구축

데이터 통합 단계에서는 서로 다른 측정 플랫폼에서 비롯된 편향(Bias)을 최소화하기 위해 정량화된 생물정보학 알고리즘을 사용하여 데이터 전처리 및 정규화를 수행하며, 궁극적으로 시스템 생물학적 질문에 답하기 위한 다층적 네트워크 모델링을 목표로 합니다.